محدودیتهای جدید آمریکا برای کنترل هوش مصنوعی در جهان
دولت ایالات متحده روز دوشنبه اعلام کرد که قصد دارد یک قانون جدید را صادر کند که هدف آن کنترل دسترسی کشورهای دیگر در سرتاسر جهان به چیپهای طراحیشده توسط ایالات متحده و فناوریهای مرتبط با هوش مصنوعی است.
این قانون، جریان چیپها و فناوریهای هوش مصنوعی آمریکایی را که برای پیشرفتهترین برنامههای کاربردی هوش مصنوعی نیاز است، تنظیم میکند.
کدام چیپها محدود شدهاند؟
این قانون صادرات چیپهایی به نام واحدهای پردازش گرافیکی (GPUs) را محدود میکند؛ پردازندههای تخصصی که در ابتدا برای تسریع رندرینگ گرافیکی طراحی شدهاند. علیرغم اینکه این چیپها به دلیل نقششان در بازیها شناخته شدهاند، قابلیت پردازش دادههای مختلف به طور همزمان توسط GPUهایی نظیر آنهایی که توسط رهبر صنعت ایالات متحده، انویدیا (NVDA.O) ساخته شدهاند، آنها را برای آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی ارزشمند میکند.
به عنوان مثال، ChatGPT شرکت OpenAI بر روی دهها هزار GPU آموزش و بهبود یافته است.
تعداد GPUهای مورد نیاز برای یک مدل هوش مصنوعی بستگی به میزان پیشرفت GPU، حجم دادههای استفادهشده برای آموزش مدل، اندازه خود مدل و زمانی که توسعهدهنده میخواهد برای آموزش آن صرف کند، دارد.
ایالات متحده چه اقداماتی انجام میدهد؟
برای کنترل دسترسی جهانی به هوش مصنوعی، ایالات متحده محدودیتها را بر روی GPUهای پیشرفته که برای ساخت خوشههایی که برای آموزش مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی استفاده میشوند، گسترش میدهد.
محدودیتهای مربوط به GPUs برای اکثر کشورها در این قانون بر اساس قدرت پردازش تعیین شده است تا اختلافات در چیپهای فردی در نظر گرفته شود.
عملکرد کلی پردازش (TPP) معیاری است که برای اندازهگیری قدرت محاسباتی یک چیپ استفاده میشود. بر اساس این قانون، کشورهای با محدودیتهای قدرت محاسباتی، به مقدار کلی ۷۹۰ میلیون TPP تا سال ۲۰۲۷ محدود میشوند.
این محدودیت معادل تقریباً ۵۰،۰۰۰ GPU H100 انویدیا است، بنا بر گزارش دیویانش کاوشیک، کارشناس هوش مصنوعی در Beacon Global Strategies، یک شرکت مشاوره مستقر در واشنگتن.
"پنجاه هزار H100 قدرت فوقالعادهای است - اندازه کافی برای تأمین سوخت تحقیقات پیشرفته، راهاندازی شرکتهای هوش مصنوعی کامل یا حمایت از برنامههای کاربردی بسیار نیازمند هوش مصنوعی در جهان است." او گفت.
این موارد ممکن است شامل ارائه خدمات چتباتهای جهانی یا مدیریت سیستمهای پیشرفته بهروزرسانی مانند شناسایی تقلب یا توصیههای شخصیسازیشده برای شرکتهای بزرگی چون آمازون (AMZN.O) یا نتفلیکس (NFLX.O) باشد.
اما این محدودیتها نشاندهنده حد واقعی تعداد چیپهای H100 در یک کشور نیستند. شرکتهایی مانند آمازون وب سرویسز یا واحد ابری Azure مایکروسافت (MSFT.O) که شرایط لازم برای مجوزهای خاص—که به عنوان "وضعیت کاربر نهایی تأیید شده جهانی" نیز شناخته میشود—را erfüllen میکنند، از این محدودیتها معاف هستند.
مجوزهای ملی همچنین به شرکتهایی که در هر مقصدی که "کشور نگرانکننده" نیستند مستقر هستند، اعطا میشود. آنهایی که وضعیت کاربر نهایی تأیید شده ملی دارند، در طی دو سال آینده به حدود ۳۲۰،۰۰۰ GPU پیشرفته محدود هستند.
او گفت: "محدودیتهای کشوری به طور خاص برای ترغیب شرکتها به تأمین وضعیت کاربر نهایی تأیید شده طراحی شدهاند" و به مقامات ایالات متحده در خصوص اینکه کدام افراد از آنها استفاده میکنند، دید بیشتری میدهد و به جلوگیری از قاچاق GPUها به چین کمک میکند.
آیا استثنائات دیگری برای صدور مجوز وجود دارد؟
بله. اگر یک خریدار تعداد کمی از GPUها - معادل حداکثر بیش از ۱،۷۰۰ چیپ H100 - را سفارش دهد، این تعداد به محدودیتها محاسبه نخواهد شد و تنها نیاز به اطلاعرسانی به دولت دارد، نه مجوز.
بیشتر سفارشات چیپ زیر این حد قرار میگیرند، به ویژه آنهایی که توسط دانشگاهها، مؤسسات پزشکی و سازمانهای تحقیقاتی داده میشود. این استثنا به منظور تسریع در ارسالهای با ریسک پایین از چیپهای آمریکایی به صورت جهانی طراحی شده است.
برای GPUهای مربوط به بازی نیز استثنائاتی وجود دارد.
کدام مکانها میتوانند تعداد نامحدودی از چیپهای هوش مصنوعی دریافت کنند؟
هجده مقصد از محدودیتهای کشوری در رابطه با GPUs پیشرفته معاف هستند، بنا به گفته یک مقام اداره.
این مقاصد عبارتند از: استرالیا، بلژیک، بریتانیا، کانادا، دانمارک، فنلاند، فرانسه، آلمان، ایرلند، ایتالیا، ژاپن، هلند، نیوزیلند، نروژ، کره جنوبی، اسپانیا، سوئد و تایوان به همراه ایالات متحده.
کنترلهای مربوط به "وزن مدلها" چگونه انجام میشود؟
یکی دیگر از مواردی که تحت کنترل ایالات متحده قرار دارد، "وزنهای مدل" نامیده میشود. مدلهای هوش مصنوعی برای تولید محتوای معنادار آموزش دیدهاند؛ بدین ترتیب که مقدار زیادی داده را به آنها وارد میکنند. در عین حال، الگوریتمها خروجیها را ارزیابی میکنند تا عملکرد مدل را بهبود ببخشند.
الگوریتمها پارامترهای عددی را تنظیم میکنند که نتایج برخی عملیاتها را بیشتر از دیگران وزن دهند تا بتوانند وظایف را بهتر انجام دهند. این پارامترها همان وزنهای مدل هستند. این قانون استانداردهای امنیتی را برای محافظت از وزنهای مدلهای "بسته" یا غیر عمومی تعیین میکند.
در مجموع، کاوشیک گفت که این محدودیتها به منظور اطمینان از اینکه پیشرفتهترین هوش مصنوعی در محیطهای مورد اعتماد و امن توسعه و پیادهسازی شود، هدفگذاری شده است.
منبع: https://www.reuters.com
