هزینه 1.6 میلیارد دلاری DeepSeek برای خرید 50 هزار کارت گرافیک
این شرکت تعداد 50000 کارت گرافیک انویدیا در اختیار دارد و 1.6 میلیارد دلار برای ساخت و ساز ها هزینه کرده است.
افسانه 6 میلیون دلار فقط بخش کوچکی از هزینه آموزش هوش مصنوعی میباشد.
شرکت جدید دیپ سیک به تازگی به دلیل استفاده کم از منابع کامپیوتری برای مدل پیشرفته هوش مصنوعی خود به نام R1 مورد توجه قرار گرفته است. مدلی که باور بر این است که علیرغم ادعا این شرکت مبنی بر اینکه دیپ سیک فقط از 6 میلیون دلار و 2048 کارت گرافیک برای آموزش استفاده کرده است، با OpenAI o1 رقابت میکند. اما شرکت تحلیلگر صنعت SemiAnalysis گزارش می دهد که شرکت پشت دیپ سیک، 1.6 میلیارد دلار بابت هزینه های سخت افزار متحمل شده و 50 هزار کارت گرافیک انودیا با ریز معماری هاپر در اختیار دارد. یافته ای که ایده اینکه دیپ سیک انقلابی در این صنعت به وجود آورده و آموزش هوش مصنوعی را با سرمایه گذاری هایی بسیار کمتر از رهبران صنعت هوش مصنوعی جهان انجام داده است تضعیف میکند.
این گزارش ادعا میکند که دیپ سیک دارای زیر ساخت های محاسباتی گسترده با تقریبا 50 هزار کارت گرافیک هاپر می باشد. به گزارش SemiAnalysis این شامل 10 هزار H800 و 10 هزار H100 به اضافه خرید واحد های H20 میباشد. این منابع در چندین مکان متفاوت توزیع شده و در خدمت اهدافی مانند آموزش هوش مصنوعی، تحقیقات و مدل کردن های مالی میباشد. مطابق گزارش SemiAnalysis کل سرمایه گذاری این شرکت در سرور ها حدود 1.6 میلیارد، با تخمین 944 میلیون دلاری صرف شده بر هزینه های عملیاتی، می باشد.
دیپ سیک توجه دنیای هوش مصنوعی را برد و زمانی که اعلام کرد مدل هوش مصنوعی DeepSeek-V3 خود نیاز های سخت افزاری به شدت کمتری در مقایسه با مدل های آمریکایی دارد طوفانی به پا کرد. بعد از آن دیپ سیک با مدل هوش مصنوعی R1 رقابتی خود دنیای فناوری های پیشرفته را شوکه کرد. اما یافته های شرکت معتبر SemiAnalysis آشکار میکند که این شرکت 1.6 میلیارد بر سخت افزار خود سرمایه گذاری کرده است.
دیپ سیک از High-Flyer، صندوق تامینی ای چینی که سرمایه گذاری ای سنگین و زود هنگام بر کارت های گرافیک داشته است، سرچشمه میگیرد. های فلایر دیپ سیک را به عنوان سرمایه گذاری ای جداگانه و متمرکز بر هوش مصنوعی، راه اندازی کرد. برخلاف بسیاری از رقبا، دیپ سیک مستقل میباشد و همین موضوع باعث سرعت و اتعطاف پذیری در تصمیم گیری ها شده است.
طبق گفته های SemiAnalysis، بر خلاف ادعا ها مبنی بر اینکه این شرکت یک شاخه کوچک است، آنها بیش از 500 میلیون دلار در بخش فناوری خود سرمایه گذاری کرده اند.
متمایز کننده بزرگ دیپ سیک از سایر رقبا، بر خلاف دیگر شرکت های نوپا هوش مصنوعی که به فراهم کننده های ابری خارجی تکیه میکنند، قابلیت اداره مراکز داده خود میباشد. این استقلال به آنها امکان میدهد که بر آزمایشات و بهینه سازی های هوش مصنوعی کنترل کامل داشته باشند و باعث توانایی آنها در اپدیت و تکامل سریع بدون گلوگاه های خارجی شده است که دیپ سیک را نسبت به دیگر شرکت های سنتی در این صنعت بسیار بهینه ساخته است.
چیز دیگری وجود دارد که معمولا از یک شرکت چینی انتظار نمیرود، و استعدادیابی انحصاری از چین و بدون استفاده از تایوان و یا آمریکا می باشد. دیپ سیک انحصارا از داخل چین و با تمرکز بر مهارت ها و قابلیت های حل مشکل افراد، به جای اتکا بر گواهی نامه های رسمی، استخدام میکند. طبق گفته های SemiAnalysis، تلاش ها برای استخدام، موسساتی مثل دانشگاه های پکن و ججیانگ را با حقوق و مزایای بسیار رقابتی هدف قرار داده است. طبق این پژوهش، بعضی از محققان هوش مصنوعی دیپ سیک بیش از 1.3 میلیون دلار درآمد دارند که بیشتر از شرکت های پیشگام هوش مصنوعی چینی مثل Moonshot میباشد.
به دلیل ورود استعداد ها، دیپ سیک در نوآوری هایی مثل Multi-Head Latent Attention (MLA) که مستلزم ماه ها توسعه و کار کردن های مداوم کارت های گرافیک می باشد، پیشگام بوده است. دیپ سیک کارآمدی و بهبود بخشی الگوریتمی را به کار کردن صرفا برای گسترش و توسعه، ارجعیت میبخشد که انتظارات راجب توسعه سازی مدل های هوش مصنوعی را متحول کرده است. این شیوه بدلیل دلایل بسیار باعث شده است که بعضی ها باور داشته باشند که پیشرفت های سریع ممکن است تقاضا را برای کارت گرافیک های بالا رده کاهش و شرکت هایی مثل انویدیا را مورد تاثیر قرار دهد.
ادعا تازه ای که دیپ سیک اخرین مدل خود را فقط با 6 میلیون دلار آموزش داده است منجر به دامن زدن به تبلیغات شده است. اما این مبلغ فقط به بخش کوچکی از هزینه های آموزش و به طور مشخص به زمان مورد نیاز کار کارت گرافیک ها برای پیش آموزش، اشاره دارد و شامل پژوهش ها، بهینه سازی مدل ها، پردازش داده ها و به طول کلی هزینه های ساختاری نمیباشد. در واقعیت، دیپ سیک از آغاز فعالیت خود بیش از 500 میلیون دلار برای توسعه هوش مصوعی هزینه کرده است. SemiAnalysis باور دارد که بر خلاف شرکت های بزرگ تر که تحت فشار بوروکراسی هستند، ساختار دیپ سیک به آنها اجازه میدهد که تحاجمی رو به جلو در نوآوری داشته باشند.
پیشرفت دیپ سیک بر این تاکید میکند که چطور یک شرکت مستقل و به خوبی تامین شده هوش مصنوعی میتواند رهبران این صنعت را به چالش بکشد. اما گفتمان عمومی پیرامون این موضوع ممکن است به دلیل تبلیغات باشد. واقعیت بسیار پیچیده تر است. SemiAnalysis ادعا میکند که موفقیت دیپ سیک با اتکا بر سرمایه گذاری های استراتژیک میلیارد ها دلاری، پیشرفت های تکنیکی و محیط کاری رقابتی می باشد. این ها به این معنی میباشد که عجایب خاصی رخ نداده است. همان طور که ایلان ماسک در سال گذشته اذعان داشت، اگر میخواهید در هوش مصنوعی رقابتی باشید، باید سالانه میلیارد ها دلار هزینه کنید، که طبق گزارشات در رنج همان مقداری که هزینه شده است می باشد.
