خنثی شدن زمان صرفه جویی شده توسط هوش مصنوعی با ایجاد کار جدید
یک مطالعهی جدید که بازار کار دانمارک را در سالهای 2023 و 2024 تحلیل میکند، نشان میدهد که مدلهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، علیرغم پذیرش سریع در برخی محیطهای کاری، هنوز تأثیر قابلتوجهی بر دستمزدها یا اشتغال کلی نداشتهاند. یافتههای این تحقیق که در یک مقالهی در دست انتشار توسط اقتصاددانانی از دانشگاه شیکاگو و دانشگاه کپنهاگ به تفصیل شرح داده شده است، یک نگاه تجربی اولیه و در مقیاس بزرگ به پتانسیل تحولآفرین هوش مصنوعی ارائه میدهد.
در مقالهای با عنوان “مدلهای زبانی بزرگ، تأثیرات کوچک بر بازار کار”، اقتصاددانان، اندرس هوملوم و امیلی وسترگارد، به طور خاص بر تأثیر چتباتهای هوش مصنوعی در 11 شغل که اغلب در معرض اتوماسیون در نظر گرفته میشوند، از جمله حسابداران، توسعهدهندگان نرمافزار و متخصصان پشتیبانی مشتری، تمرکز کردند. تحلیل آنها شامل دادههای 25000 کارگر و 7000 محل کار در دانمارک بود.
علیرغم یافتن پذیرش گسترده و اغلب تشویقشده توسط کارفرمایان این ابزارها، این مطالعه به این نتیجه رسید که “چتباتهای هوش مصنوعی در طول دورهی مورد مطالعه، هیچ تأثیر قابلتوجهی بر درآمد یا ساعات ثبتشده در هیچ شغلی نداشتهاند.” بازههای اطمینان در تحلیل آماری آنها، اثرات میانگین بزرگتر از 1 درصد را رد کرد.
هوملوم در مصاحبه با The Register در مورد این مطالعه گفت: “پذیرش این چتباتها به طرز چشمگیری سریع بوده است. اکثر کارگران در مشاغل در معرض خطر، اکنون این چتباتها را پذیرفتهاند… اما وقتی به نتایج اقتصادی نگاه میکنیم، واقعاً تغییری ایجاد نشده است.”
آیا هوش مصنوعی کار بیشتری ایجاد میکند؟
در طول این مطالعه، محققان بررسی کردند که چگونه سرمایهگذاری شرکتها در هوش مصنوعی بر پذیرش آن توسط کارگران تأثیر گذاشته و چگونه چتباتها فرآیندهای محل کار را تغییر دادهاند. در حالی که سرمایهگذاری شرکتی، پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی را افزایش داد، و برای 64 تا 90 درصد کاربران در مشاغل مورد مطالعه، صرفهجویی در زمان به همراه داشت، مزایای واقعی کمتر از حد انتظار بود.
این مطالعه نشان داد که چتباتهای هوش مصنوعی در واقع وظایف شغلی جدیدی را برای 8.4 درصد از کارگران ایجاد کردهاند، از جمله برخی که خودشان از این ابزارها استفاده نمیکردند، و بدین ترتیب صرفهجویی بالقوه در زمان را خنثی کردند. به عنوان مثال، بسیاری از معلمان اکنون وقت خود را صرف تشخیص استفادهی دانشآموزان از ChatGPT برای تکالیف میکنند، در حالی که سایر کارگران کیفیت خروجی هوش مصنوعی را بررسی میکنند یا سعی میکنند دستورات مؤثر بنویسند.
در واقع، مزایای گزارششده در بهرهوری در این مطالعه متوسط بود. کاربران گزارش دادند که به طور متوسط فقط 2.8 درصد از ساعات کاری (حدود یک ساعت در هفته) صرفهجویی کردهاند. The Register اشاره میکند که این یافته با یک آزمایش کنترلشده تصادفی که در ماه فوریه منتشر شد و نشان داد که هوش مصنوعی مولد به طور متوسط 15 درصد بهرهوری کارگران را افزایش داده است، مغایرت دارد.
هوملوم به The Register پیشنهاد کرد که این تفاوت ناشی از تمرکز سایر آزمایشها بر وظایفی است که برای هوش مصنوعی بسیار مناسب هستند، در حالی که اکثر مشاغل واقعی شامل وظایفی هستند که هوش مصنوعی نمیتواند به طور کامل آنها را خودکار کند، و سازمانها هنوز در حال یادگیری نحوهی ادغام مؤثر این ابزارها هستند.
و حتی در مواردی که صرفهجویی در زمان صورت گرفت، این مطالعه تخمین میزند که تنها 3 تا 7 درصد از این افزایش بهرهوری به درآمد بالاتر برای کارگران تبدیل شده است، که سؤالاتی را در مورد اینکه چه کسی از این کارایی سود میبرد، مطرح میکند.
نیاز به تحقیقات بیشتر
با این حال، این نتیجهگیری ممکن است در آینده به دلیل زمانبندی و دامنه خود با بررسی دقیقتری روبرو شود. به عنوان مثال، دادههای سالهای 2023-2024 تنها مرحلهی اولیهی استقرار هوش مصنوعی مولد را ثبت میکند و به طور بالقوه اثرات تأخیری یا تأثیر استفادههای یکپارچهتر از هوش مصنوعی مولد فراتر از چتباتها را از دست میدهد. همچنین، تمرکز بر دادههای دانمارک ممکن است تأثیرات محلیشدهای را که در حال حاضر در سایر بازارهای کار یا زمینههای خاص مانند کار خلاقانه آزاد رخ میدهد، نادیده بگیرد.
با این وجود، مطالعهی دانمارک یک تصویر ارزشمند اما محدود ارائه میدهد که برخی از روایتهای تحول فوری و گستردهی بازار کار ناشی از هوش مصنوعی مولد را به چالش میکشد. با توجه به سرعت بالای توسعهی هوش مصنوعی، تأثیر اقتصادی بلندمدت هوش مصنوعی مولد یک سؤال نامشخص و مورد بحث است که احتمالاً موضوع بسیاری از مقالات تحقیقاتی آینده خواهد بود. از این نظر، این نگاه اولیه بعید است که حرف آخر باشد.
منبع: https://arstechnica.com